金鉱石処理を最大収率で最適化するには？
金鉱石処理を最大収率で最適化するには、技術的、環境的、経済的な戦略の組み合わせが必要です。プロセスは、鉱石の種類、特定の金鉱化、および利用可能なインフラによって異なります。金鉱石処理の最適化のための重要な考慮事項と戦略を以下に示します。
1. 鉱石の特性把握
効率的な処理方法を開発するには、金鉱石の物理的、化学的、鉱物学的特性を理解することが不可欠です。これには以下が含まれます。
- 鉱物学的分析: 金のタイプ（自由浮遊、難溶性、またはプレグロビング）とその関連鉱物を特定します。
- 粒度分布: 金粒子の粒径を調べ、適切な粉砕と解放方法を決定します。
- 品位分析: 精度あるプロセス設計のために、金の濃度を測定します。
2. 適切なプロセス方法の選択
適切な処理方法は、鉱石の種類と特性によって異なります。
- フリーミル金: このタイプは、従来のシアン化処理に適しています。金粒子が抽出されるように、十分な粉砕を行う必要があります。
- 難溶性金: 以下の追加の前処理プロセスが必要です。
- 圧力酸化法 (POX)
- 生物酸化
- 焙焼
- 超微粉砕(硫化物またはシリカに捕捉された金を開放するために)。
- 重力選鉱: 鉱石に粗粒の金が含まれている場合、遠心濃縮機や振動テーブルなどの重力分離装置で自由金を取り出すことができます。
3. 粉砕と遊離の最適化
最適化された粉砕により、金が脈石物質から遊離されます。考慮すべき点：
- 既に遊離した粒子の過剰粉砕を防ぐための段階的粉砕を実施する。
- セミオートジェナス・グラインディング(SAG)ミル、ボールミル、高圧粉砕ロール(HPGR)など、高度な製粉技術を採用する。
- 粒度モニタリング：最大限の遊離効率を確保するために、粒度を継続的にモニタリングする。
4. 浸出プロセスの最適化
シアン化に基づく金抽出において、シアン化浸出プロセスを最適化する：
- シアン化物濃度: 金を効率的に溶解するために、適切なシアン化物量を使用し、過剰使用や無駄をなくします。
- pH制御: シアン化物の分解を防ぐため、pHを10～11に維持します。
- 滞留時間: 最大限の金溶解を確実にするために、浸出時間を調整します。
- 金回収方法: 活性炭（CIL/CIPプロセス）または亜鉛沈殿（メリル・クロウプロセス）を使用して金を回収します。
- 硫化物や炭素質鉱物によりシアン化物使用が制限されるか、効果が低い場合、チオ硫酸塩または塩素化などの高度な浸出技術を採用してください。
5. 前濃縮技術
前濃縮法は、処理する材料の量を減らし、金含有率の高い部分を集中させることができます。
- 重媒体選別（DMS）
- スパイラルコンセントレーター
- 浮選金が硫化物と関連している鉱石に有効です。
6. 尾鉱処理と回収
尾鉱または残渣に含まれる金は、多くの場合、回収率を高めるために再処理することができます。
- 微粉砕、高度な浸出、または浮遊選鉱などの現代的な再処理技術を使用します。
- シアン化物と添加物を回収するために、SART（硫化、酸処理、リサイクル、および濃縮）プロセスのような回収技術の実装を検討してください。
7. オートメーションとプロセス制御
最適な運転状態を維持するために、高度なオートメーションとリアルタイムのプロセス監視システムを実装する。
- センサと分析装置
シアン濃度、金含有量、pHなどのプロセス変数に対してインラインアナライザを使用する。
- データ分析とAI
予測モデルとプロセス最適化のために、機械学習または人工知能ツールを採用する。
8. エネルギーとコスト効率
コスト削減のため、プロセス全体でエネルギー消費を最小限にする：
- エネルギー使用量を制限するために、粉砕回路を最適化する。
- 可能な限り、水を試薬を再利用してください。
- 鉱業における再生可能エネルギー源の活用
9. 環境配慮
規制遵守と持続可能な慣行は、間接的に収益を最適化することもできます。
- 可能な限り環境に優しい試薬を使用する。
- 尾鉱を適切に管理し、操業中断を避けるために環境への影響を最小限に抑える。
- 土地回復計画を実施する。
10. 試験作業とパイロット試験
定期的な試験作業とパイロット規模の実験を実施する。
- 鉱石のばらつきを評価し、プロセスフローシートを改善する。
- 生物浸出法やシアン代替技術などの新技術を評価する。
11. 継続的改善
金鉱石処理は反復的なプロセスとして扱うべきである。
- 定期的に工程単位のボトルネックを監査・評価する。
- オペレーターに高度な技術と品質管理手法を訓練する。
- 市場動向を監視し、生産目標を調整する。
技術的専門知識、運用効率、持続可能な慣行を組み合わせることで、金鉱石処理は、収益性と環境規制を維持しながら、最大限の収量を最適化できる。
